09/11/2026
С началом нового учебного года в России вновь активно обсуждается вопрос регулирования использования искусственного интеллекта в образовании. Необходимо определить границы применения новых технологий, чтобы не замедлить их внедрение, но сохранить качество обучения и создать эффективные механизмы контроля знаний. В высших учебных заведениях интеграция нейросетей в учебный процесс будет определять будущее, и правила, которые будут установлены для ИИ, повлияют на то, каким оно станет. Одни активно принимают технологии и учатся работать с ними, другие же, наоборот, отказываются и теряют время.
В Российском университете дружбы народов (РУДН) уже два года функционирует Факультет искусственного интеллекта. Здесь не только обучают внедрению ИИ в науку, производство и другие сферы, но и активно используют его в образовательном процессе. В РУДН углубленно изучают природу явления, определяют, где лучше установить границы использования ИИ студентами, как он может быть полезен преподавателям и какие востребованные на рынке труда навыки можно с его помощью развивать у студентов. Искусственный интеллект формирует новый контур в образовании, экономике и жизни.
По словам ректора РУДН Олега Ястребова, отрицать ИИ невозможно, важнее своевременно осмыслить происходящее и научиться эффективно его применять.
Процесс интеграции ИИ в образование стал необратимым. Искусственный интеллект прочно вошел в образовательную среду, изменяя саму суть того, чему необходимо учить студентов. Умение сформулировать задачу, поставить ее перед ИИ, интерпретировать вывод, проверить результат, увидеть ошибки и принять ответственное решение — это ключевые навыки, которые уже формируются в РУДН. Кроме того, в университете был создан профильный факультет искусственного интеллекта, где готовят специалистов, способных создавать новые ИИ-системы и работать с этой технологией на профессиональном уровне.
Организация образовательного процесса также меняется. В РУДН применяют готовые решения там, где это целесообразно, и создают собственные, когда это необходимо для решения конкретных задач. Контроль знаний также претерпевает изменения. Если студент использует ИИ при выполнении задания, недостаточно просто проверить конечный ответ. Важно понять, как он поставил задачу, как работал с результатом ИИ, что проверил и какое решение принял самостоятельно.
Появление генеративного ИИ изменило привычные формы контроля. Теперь необходимо проверять не только готовый текст, но и знания, способность студента работать с материалом. Проверка знаний может проводиться через устный экзамен, защиту работы или дискуссию. Оценка остается за преподавателем, и здесь важен его профессионализм как эксперта. Прикладные компетенции проверяются в условиях, близких к будущей профессиональной деятельности.
Использование ИИ требует хорошей фундаментальной подготовки. Без знания предметной области невозможно качественно поставить задачу, распознать ошибку или оценить результат. Преподавательский состав РУДН также проходит дополнительное профессиональное образование в сфере искусственного интеллекта, чтобы формировать у студентов актуальные навыки.
Интерес абитуриентов к факультету искусственного интеллекта оказался высоким. В первый набор в 2024 году поступило 1 255 заявлений, студентами стали 60 человек, а минимальный проходной балл на бюджет составил 283. В 2025 году он вырос до 300. Это свидетельствует о том, что абитуриенты воспринимают искусственный интеллект как перспективную профессиональную область.
Студенты первого набора Факультета искусственного интеллекта уже перешли от изучения основ к исследовательской и проектной работе. Сегодня факультет выбирают абитуриенты с хорошей математической подготовкой, интересом к программированию и конкретным представлением о направлении развития: машинное обучение, компьютерное зрение, большие языковые модели, инженерия данных.
У РУДН более 2 000 партнеров, включая 11 стратегических. Среди них — «Альфа-Банк», Сбер, X5 Group, АФК «Система», Банк России, ВТБ, ВЭБ.РФ, Россельхозбанк, Российский экспортный центр, RWB и «Магнит». В том числе 19 партнеров — на Факультете искусственного интеллекта. Они участвуют в обновлении учебных программ, ставят студентам реальные задачи, предоставляют актуальные данные, подключают экспертов и наставников, организуют стажировки.
Отдельное направление — сотрудничество с X5 Tech в рамках проекта «Топ-ИИ». Учебный план здесь связан с задачами компании, студенты работают с предоставленными актуальными данными, а свои проекты защищают перед инженерами X5 Tech. Студент должен сам разобраться в задаче, подготовить базу знаний для ИИ, получить результат и обосновать, насколько он соответствует поставленной задаче.
В РУДН также развиваются проекты «Цифровой двойник ученого» и «Цифровой двойник преподавателя». Первый проект направлен на сохранение научного наследия, второй — на создание технологии подготовки видеолекций. Эти проекты позволяют аккумулировать качественные знания и сделать их доступными для следующих поколений.
Таким образом, РУДН активно использует генеративный искусственный интеллект на пользу всем, кому нужны качественные знания, современное образование, актуальные навыки и компетенции. Это единственно верный путь в будущее, в этом не может быть никаких сомнений.
