22/09/2026
Российские нефтегазовые компании активно внедряют технологии искусственного интеллекта, и в минувшем году объем инвестиций в такие решения достиг 2,7 млрд рублей. Общая сумма расходов отрасли на цифровизацию составила 151 млрд рублей.
В первую очередь компании отмечают эффект от применения ИИ в своих внутренних процессах. 67% организаций зафиксировали рост эффективности бизнес-процессов, 53% - повышение эффективности производства. Производительность труда существенно возросла у 43% предприятий, 40% сообщили об улучшении безопасности труда, а 37% - о повышении качества продукции. Кроме того, 30% компаний сократили сроки вывода товаров на рынок.
Наиболее востребованными технологиями стали обработка визуальных данных и компьютерное зрение, используемые 77% компаний, внедривших ИИ. На втором месте - инструменты для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, применяемые 63% организаций. Также широко распространены решения для работы с текстовой информацией (50%) и звуковыми данными, включая распознавание и синтез речи (47%).
В ИТ-холдинге Т1 подчеркивают, что применение ИИ в промышленной безопасности отражает смену подхода предприятий: от реагирования на возникшие проблемы они переходят к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заранее выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах, снижая вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов.
При этом основной акцент по-прежнему делается на внутренней трансформации бизнеса - автоматизации, повышении эффективности и обеспечении безопасности. Цифровизация внутренних процессов остается одним из главных драйверов развития предприятий отрасли. Однако компании сталкиваются с серьезными барьерами. Главными из них участники рынка называют высокие затраты (40% организаций) и дефицит качественных данных. 28% компаний отметили нехватку информации для обучения моделей, а 23% столкнулись с неструктурированностью, неполнотой и сложностью обработки имеющихся сведений. Таким образом, ограничения, связанные с доступностью и качеством данных, затрагивают почти треть нефтегазовых предприятий.
Эксперты ИТ-холдинга Т1 прогнозируют, что в ближайшие пять лет приоритетными станут решения для предиктивного обслуживания оборудования, использования компьютерного зрения в промышленной безопасности, а также инструменты для оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также считаются применение ИИ для оценки выбросов и реализации задач декарбонизации, а также геологоразведка с интерпретацией сейсмических данных.
По оценке старшего менеджера отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никиты Трофимова, отрасль постепенно смещает акцент с поиска возможных сценариев применения ИИ на определение его экономической ценности для производства. Значительная часть эффекта от внедрения технологии проявляется в предотвращенных потерях - в частности, за счет сокращения простоев, аварий и внеплановых ремонтов. Увязка таких результатов с конкретными финансовыми показателями станет ключевым фактором при принятии решений о масштабировании ИИ-решений и дальнейшем инвестировании в эти технологии.