02/09/2026
На Восточном экономическом форуме (ВЭФ) первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин представил подход банка к формированию компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ), который теперь является обязательным для всех сотрудников, включая топ-менеджмент и первую линию.
Ведяхин подчеркнул, что развитие ИИ приводит к тому, что нейросети начинают замещать молодых специалистов, однако без них невозможно вырастить профессионалов высокого уровня. Основная проблема заключается в том, что ИИ в первую очередь замещает выпускников и младших сотрудников.
По его словам, ИИ-трансформация не может быть просто поручена нижестоящим сотрудникам. Руководитель должен сам понимать, как работает ИИ в реальных процессах, чтобы правильно ставить задачи, оценивать эффект и управлять рисками. Для топ-команды важно не только знать тренды, но и лично работать с инструментами, такими как ГигаЧат, агенты и GenAI-сценарии.
Каждый 1-2 года топ-менеджеры Сбербанка проходят обучение практическим ИИ-инструментам. В прошлом году были проведены индивидуальные сессии, в ходе которых каждый топ-менеджер создавал ИИ-агента на платформе банка, а затем рассматривались реальные кейсы внедрения. Дополнительно был выпущен видеокурс с участием экспертов Research Сбера.
Для всех уровней сотрудников разработана многоуровневая архитектура обучения ИИ: углубленные курсы для разработчиков и создателей ИИ, уровневые программы для руководителей и обязательные базовые курсы для всех сотрудников как часть профессионального развития. Контент регулярно обновляется, а сотрудники оперативно получают информацию о новых инструментах и сценариях через внутренние каналы и дайджесты.
Ведяхин отметил, что развитие ИИ-грамотности должно происходить через практику "студент + ИИ + профессия" с отраслевыми кейсами, созданием агентов и пониманием того, как технология меняет реальную работу.
В процессе найма в Сбербанке выделяют три категории. Для технологических и цифровых специалистов (разработчики, data science, архитекторы, GenAI) высокий уровень ИИ-компетенций является обязательным. Для руководителей, продуктовых команд и владельцев процессов необходим управленческий уровень: понимание того, где ИИ меняет процесс, как ставить задачи и оценивать эффект. Для линейных сотрудников достаточно базового уровня: безопасное использование ИИ-инструментов, снятие рутинных задач, ускорение подготовки материалов и улучшение процессов.
При карьерном развитии оценивается способность менять процессы и создавать измеримый эффект. Матрица компетенций включает базовый уровень для всех, продвинутый — для тех, кто применяет ИИ в своей функции, и экспертный — для тех, кто создает решения, внедряет агентов и задает правила ответственного применения.
В высшем образовании Ведяхин выделил три уровня ИИ-компетенций. Первый — базовая ИИ-грамотность для всех: понимание возможностей и ограничений больших моделей, умение не подменять собственное мышление машинным ответом. Второй — отраслевой уровень "ИИ+": применение ИИ в медицине, образовании, финансах, сельском хозяйстве, управлении, дизайне, промышленности как основы массовой подготовки кадров. Третий — углубленная инженерная подготовка для создателей ИИ-решений.
Ведяхин подчеркнул, что необходимо учить общему ядру ИИ-грамотности, отраслевым сценариям и когнитивной самостоятельности, а также способам постоянного переобучения: как осваивать новые инструменты, сравнивать их, встраивать в рабочий процесс. При этом ИИ-образование не должно заменить сильную фундаментальную базу. Математика, логика, язык, инженерное мышление, предметная экспертиза и исследовательская культура становятся еще более актуальными. Будущие выпускники должны быть специалистами с сильной базой, которые умеют управлять ИИ.
