27/03/2026
Искусственный интеллект (ИИ) способен повысить прибыльность бизнеса на 2-3%, помогать в проведении медицинских консилиумов и клинических исследований, а также быть полезным инструментом для инвестирования на фондовом рынке. Однако в руках злоумышленников он может нанести значительный ущерб. Об этом шла речь на сессии инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ! Екатеринбург», посвященной искусственному интеллекту.
Подсчитать конкретный эффект от внедрения ИИ одной цифрой невозможно, подчеркнул Алексей Субботин, руководитель отдела по связям с инвесторами «Яндекса». Он отметил, что ежедневная работа с этим инструментом позволила увеличить эффективность рекламных технологий на 40-50%. В результате компания показала финансовый рост: доход за 2025 год составил около 73 млрд рублей. Однако, по словам Субботина, внедрение ИИ не приведет к мгновенному вытеснению конкурентов с рынка. Реальный эффект выражается в повышении маржинальности на 2-3 процентных пункта, что на горизонте 5-10 лет может стать решающим фактором для обеспечения лидерства компании.
Одним из наиболее перспективных направлений для применения ИИ является банковская сфера, так как она уже обладает развитой цифровой средой и большим объемом пользовательских данных. В ВТБ, например, ИИ используется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента запуска показала доходность в 13,3%, сообщил Александр Алексеев, управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ.
Тем не менее, инвесторам следует быть осторожными при использовании ИИ для анализа отчетности по МСФО, так как генеративные модели пока не могут быть полностью доверены из-за возможных «галлюцинаций», предупреждает Алексеев. При этом брокерские сервисы должны обучаться на определенных наборах данных. Например, в «ВТБ Мои Инвестиции» решения принимаются на основе данных фондового рынка с 2010 года, которые ежедневно обновляются.
Медицина также является перспективной отраслью для внедрения ИИ, считает Максим Кузнецов, директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI. В Москве ИИ уже обрабатывает первичные данные и жалобы пациентов, чтобы давать рекомендации терапевтам. В будущем, по мнению Кузнецова, необходимо создавать ИИ-консилиумы для анализа сложных диагнозов. Кроме того, ИИ в фармакологии позволяет значительно ускорить испытания и эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер.
Алексей Тухкур, директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий, подчеркнул, что экономический эффект от внедрения ИИ трудно точно оценить, и его нельзя использовать в качестве основы для инвестиционного проекта. Однако потенциал технологий высок во многих отраслях. Например, один банк, клиент Института AIRI, рассчитал показатель «AI-доход», эффект экономии в доходах, и достиг цели в 1,5 млрд рублей в год, что стало возможным благодаря ускорению обработки заказов и повышению эффективности работы сотрудников.
Однако не только добропорядочные организации используют ИИ. Злоумышленники также активно экспериментируют с ИИ-моделями, создавая убедительные дипфейки и фишинговые модели, что снижает порог входа в мошенничество, отметил Игорь Кузнецов, директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT. В частности, в прошлом году число атак вымогателей, шифровальщиков, на финтех выросло на 43%. Осенью был зафиксирован крупнейший объем атак шифровальщиков за последние два года. Это вынуждает компании постоянно инвестировать в кибербезопасность, создавать собственные центры безопасности или внедрять сторонние решения. «Те, кто не успели, должны активно внедрять AI-решения, иначе ИИ придет к ним сам», — предупредил Кузнецов, имея в виду мошенников.
